La pregunta de un alumno que refleja cómo estamos usando la IA
Hoy un alumno de la Facultad de Derecho me hizo una pregunta que me dejó pensando gran parte del día: “¿tu modelo de inteligencia artificial no es solo ChatGPT maquillado?”.
La pregunta es válida. De hecho, creo que es una de las preguntas más honestas que alguien puede hacer hoy sobre inteligencia artificial. Pero también refleja que estamos entrando a una etapa donde usamos IA constantemente y tomamos decisiones con IA, sin realmente entender qué hay detrás.
Y no hablo solo de estudiantes. Lo veo en universidades, empresas, despachos, consejos directivos y prácticamente cualquier industria. La inteligencia artificial se volvió parte de la conversación antes de que las personas entendieran cómo funciona, qué implica y cuáles son sus límites.
Se ha vuelto muy común reducir cualquier solución de IA a la herramienta sobre la que corre. Como si todo terminara en decir “usa ChatGPT” y con eso bastara para entender cómo funciona, qué riesgos tiene o qué valor aporta. Pero la realidad es que ahí es justamente donde empieza la conversación importante.
Porque el verdadero valor no está únicamente en el modelo. Está en todo lo que existe alrededor de él.
Está en cómo se gestionan los datos y qué pasa con la información que las personas suben a la plataforma. Está en si existe confidencialidad real. Está en la arquitectura de información, en el contexto con el que trabaja el sistema y en la calidad de las fuentes con las que opera.
También está en entender que no todas las bases de datos sirven para lo mismo. ChatGPT funciona con volúmenes gigantescos de información general y eso, sin duda, es una de sus mayores fortalezas. Pero en sectores especializados, como el jurídico, una herramienta verdaderamente útil necesita algo más que información masiva. Necesita comprender el sistema sobre el que trabaja.
No es lo mismo interactuar con un modelo general que con un sistema diseñado específicamente para operar dentro del contexto jurídico mexicano, alimentado con legislación, jurisprudencia, criterios, doctrina y lógica jurídica aplicada. La diferencia no está solamente en la respuesta que genera, sino en el nivel de precisión, contexto y confiabilidad que puede ofrecer.
Por eso, conforme la inteligencia artificial evoluciona, también empieza a cambiar la conversación. Ya no se trata únicamente de usar una herramienta poderosa, sino de elegir herramientas especializadas para problemas especializados.
No es lo mismo un sistema diseñado para reducir errores y alucinaciones, que uno que simplemente genera respuestas rápidas. Y definitivamente no es lo mismo implementar inteligencia artificial dentro de una organización con políticas de uso, validación humana, lineamientos y procesos claros, que simplemente decirle a las personas “usen ChatGPT”.
Ahí es donde muchas veces se pierde de vista el punto central.
La inteligencia artificial no genera valor por sí sola. El valor aparece cuando existe una estrategia detrás de su implementación. Cuando existen controles humanos. Cuando las personas entienden los límites de la herramienta. Cuando hay procesos de adopción reales y no solamente acceso a una plataforma.
Y creo que esa es la parte que todavía estamos dejando fuera de la conversación.
No se trata de desacreditar herramientas como ChatGPT. Al contrario. Han cambiado por completo la manera en la que trabajamos y accedemos a la información. Pero precisamente por eso, entender qué hay detrás ya no es opcional.
Porque usar inteligencia artificial sin entender cómo funciona, cómo procesa información, cuáles son sus límites y qué riesgos implica, no es innovación. Es dependencia tecnológica disfrazada de eficiencia.
La discusión importante ya no debería ser si algo “usa ChatGPT” o no. La discusión importante es si realmente entendemos cómo estamos implementando inteligencia artificial y si esa implementación está creando valor.
Pablo Payán Flores escribe para el blog de IUDEX, la IA legal especializada en derecho mexicano. Contacto: pablopayan@iudex.mx.